AI 팩토리 확산…델·인텔, ‘보안 설계 내재화’로 새 공격 표면 대응

AI 기술의 발전은 기업 환경의 변화를 촉진하고 있지만, 이와 함께 보안 취약점도 증가하고 있는 상황입니다. 특히, 자율적으로 작동하는 '에이전트형 AI'의 확산은 기업들이 직면한 새로운 도전 과제가 되고 있습니다. 이들은 데이터를 대규모로 처리하여 지능적으로 변환하는 'AI 팩토리'의 구조 속에서 운영되고 있으며, 기존의 보안 체계로는 이러한 새로운 공격 표면에 효과적으로 대응하기 어려운 상황에 놓여 있습니다.
최근 델 테크놀로지스와 인텔은 'Securing the AI Factory'라는 행사에서 AI 인프라 보안의 주요 과제를 논의했습니다. 이 자리에서 델 테크놀로지스의 사이버보안 에반젤리스트인 스티브 케니스턴은 AI 도입 과정에서 보안이 종종 후순위로 밀리는 경향이 있다고 지적했습니다. 실제로 델 서비스 조직의 분석에 따르면, 전체 AI 프로젝트의 약 85~90%에서 보안팀이 초기 단계부터 참여하지 않는 것으로 나타났습니다. 이는 보안이 AI 시스템의 설계와 구축 과정에서 기본적으로 통합되어야 함을 강조하는 중요한 지표입니다.
AI 기술이 발전하면서 발생하는 새로운 공격 표면은 기업들이 직면해야 할 복잡한 문제입니다. 기존의 보안 체계는 종종 AI의 특성과 동작 방식에 적절히 대응하지 못하고 있습니다. 이는 단순히 새로운 기술을 도입하는 것뿐만 아니라, 이러한 기술이 가져올 수 있는 위험을 충분히 인식하고 관리하는 것이 중요하다는 점을 시사합니다. 기업들은 AI 시스템의 설계와 운영 과정에서 보안을 기본 요소로 삼아야 하며, 이를 통해 잠재적인 위협을 사전에 차단할 수 있어야 합니다.
델과 인텔의 논의는 이러한 점에서 매우 중요한 의미를 갖습니다. 기업들이 AI 팩토리를 안전하게 운영하기 위해서는 보안팀이 초기 단계에서부터 적극적으로 참여해야 하며, 이를 통해 지속적으로 변화하는 보안 환경에 효과적으로 대응할 수 있는 기반을 마련해야 합니다. AI의 도입이 기업의 경쟁력을 높이는 데 기여할 수 있지만, 그 과정에서 보안을 소홀히 한다면 오히려 더 큰 위험을 초래할 수 있습니다.
결국, AI 기술의 발전과 보안은 함께 진화해야 합니다. 기업들은 AI 시스템의 설계와 운영 과정에서 보안을 내재화함으로써, 새로운 공격 표면에 대응하고 안전한 디지털 환경을 구축해야 합니다. 이러한 접근이야말로 미래의 AI 팩토리를 안전하게 유지하는 길이 될 것입니다.
CoinMagnetic 팀
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업데이트: 2026년 5월
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