델 “AI 도입, 보안은 사후 점검 아닌 설계 단계부터”

델 테크놀로지스가 최근 기업의 인공지능(AI) 도입 과정에서 보안의 중요성을 강조하며, 보안이 사후 점검이 아닌 설계 단계에서부터 고려되어야 한다고 주장했습니다. 이들은 데이터 파이프라인, 모델 학습 환경, 계정 권한 체계, 공급망 등 AI 인프라 전반이 새로운 공격 표면으로 부각되고 있다고 경고했습니다. 기존의 보안 체계만으로는 이러한 변화에 효과적으로 대응하기 어렵다는 것이 주된 메시지입니다.

스티브 케니스턴 델 테크놀로지스 포트폴리오 마케팅 부문 수석 사이버보안 에반젤리스트는 ‘Securing the AI Factory with Dell Technologies and Intel’ 행사에서 인터뷰를 진행하며, AI의 도입이 기업의 보안 지형을 근본적으로 변화시키고 있다고 설명했습니다. 그는 기존 애플리케이션이 상대적으로 제한된 진입 지점을 가지고 있었지만, AI가 통합되면서 보안의 경계가 더욱 확장되고 있다고 지적했습니다.

AI 시스템의 복잡성이 증가함에 따라, 각 구성 요소의 보안이 필수적이란 점도 강조했습니다. 데이터가 수집되고 처리되는 과정, AI 모델이 학습되는 환경, 계정과 권한 관리 체계가 모두 공격 대상이 될 수 있습니다. 따라서 보안은 프로젝트의 초기 단계에서부터 설계되어야 하며, 이를 통해 더욱 안전한 AI 환경을 구축할 수 있습니다.

델은 이러한 보안 접근 방식을 통해 기업들이 AI를 도입하면서 발생할 수 있는 위험 요소를 최소화하고, 보다 안정적인 운영을 이어갈 수 있도록 지원할 계획입니다. AI 기술이 발전하면서 기업의 사이버 보안 전략도 동반 진화해야 하며, 이를 통해 AI의 혜택을 누리면서도 보안 리스크를 줄일 수 있는 환경을 조성하는 것이 중요합니다.

결국, AI의 확산과 함께 기업이 직면하는 보안 문제는 단순한 기술적 과제가 아닌, 전략적 접근이 필요한 분야입니다. 델은 이러한 변화를 반영한 솔루션을 제공하며, 기업들이 안전하게 AI를 도입할 수 있도록 돕고자 합니다. 기업들이 보다 혁신적이고 안전한 미래를 위해서는 보안이 설계 단계에서부터 출발해야 함을 잊지 말아야 합니다.