Nesa

Nesa es una plataforma de infraestructura de IA descentralizada diseñada para una inferencia de IA en cadena segura y privada. Aprovecha métodos avanzados como zero-knowledge machine learning (ZKML) y split learning para garantizar la privacidad de los datos y la confianza. Nesa opera un mercado descentralizado de consultas, donde los modelos de IA se almacenan y se accede a ellos. Su enfoque de sharding híbrido distribuye las cargas computacionales entre múltiples nodos, haciéndolo accesible para nodos con diversos recursos. Nesa tiene como objetivo superar las limitaciones de las plataformas de IA centralizadas proporcionando un ecosistema de IA abierto, seguro y eficiente.