Ir al contenido

CM Scorecómo evaluamos los airdrops

CM Score es nuestro rating de airdrops del 0 al 100. Cuanto más alto el número, más prometedor el proyecto según nuestros criterios. Se calcula al vuelo con datos en vivo, sin ajustes manuales ni posiciones pagadas.

Qué es

CM Score es un solo número que muestra el potencial de un proyecto de airdrop. No creemos en corazonadas ni hype, así que redujimos la evaluación a seis métricas concretas: cuánto dinero recaudó el proyecto, quién apostó por él, qué tan activo está en redes sociales y qué tanto creen los fondos en él.

El rating se recalcula cada vez que abres la página – no guardamos el resultado en la base de datos. Eso significa: nuevos datos de una ronda de financiación, un Twitter Score fresco, un inversor de primer nivel añadido – todo se refleja en el puntaje al instante.

6 métricas en la fórmula

La suma de los pesos de todas las métricas es 100 puntos. Cada una funciona con escala logarítmica: los primeros pasos dan el máximo incremento, y después de cierto umbral los puntos se suman cada vez más lento. Es más justo que una escala lineal – un proyecto con $100M recaudados no debería ser 100 veces mejor que uno con $1M.

1

Monto de inversión

30 puntos

Cuánto dinero ha recaudado el proyecto de los inversores. Escala logarítmica de $50K a $200M. Para referencia: $500K da ~8 puntos, $1M – 10, $5M – 16, $10M – 18, $30M – 23, $100M – 28, $200M y más – el máximo de 30. Los datos los sacamos de rondas de financiación e informes públicos.

2

Tier de inversores

20 puntos

Quién puso el dinero en el proyecto. Fondos Tier 1 (a16z, Paradigm, Sequoia, Polychain) – 12 puntos base. Tier 2 (Dragonfly, Galaxy, Hashed, Variant) – 9. Los siguientes tiers van bajando. Damos 2 puntos extra si entre los inversores hay fondos con alta proporción de airdrops exitosos en su portafolio. La lógica: los inversores con reputación no apuestan por proyectos claramente débiles.

3

Moni Score

15 puntos

Indicador de actividad y calidad de audiencia en Twitter/X del servicio getmoni.io. Tiene en cuenta el número de seguidores, su engagement, la edad de la cuenta y el porcentaje de bots. Escala de 100 a 25,000 – la mediana en nuestra base es ~2,400, el top 5% de proyectos supera los 15,000.

4

Twitter Score

15 puntos

Evaluación alternativa de la actividad en Twitter del servicio twitterscore.io. Funciona con principios similares pero con pesos distintos – por eso tenemos en cuenta ambas métricas. Escala de 5 a 500 puntos. Mediana ~50, top 5% – más de 350.

5

Profundidad de financiación

10 puntos

Cuántas rondas de financiación pasó el proyecto y cuántos inversores únicos lo apoyaron. Una ronda con tres ángeles no es lo mismo que tres rondas con veinte fondos. Lo primero habla de etapa temprana, lo segundo, de madurez y apoyo variado.

6

ROI de inversores

10 puntos

ROI histórico de los fondos que invirtieron en este proyecto. Si en el proyecto está Galaxy (ROI 3.68x) o CoinFund (16.44x), es una señal fuerte – estos fondos históricamente eligen proyectos cuyos tokens suben tras el listing. Escala de 1x a 50x según el mejor inversor de la ronda.

Escala de puntajes

El puntaje final cae en uno de los cinco rangos. El color en el sitio es una pista intuitiva – verde bien, gris mal. Pero en el ranking miramos el número completo: la diferencia entre 65 y 75 puede ser decisiva, aunque ambos caigan en el rango «Bueno».

80–100Excelente – merece atención
60–79Bueno – prometedor
40–59Medio – revisa manualmente
20–39Débil – sáltalo o espera actualizaciones
0–19Bajo – informativo

Por qué escalas logarítmicas

La diferencia entre $0 y $5M recaudados significa mucho más que la diferencia entre $100M y $200M. El logaritmo lo tiene en cuenta – cada orden de magnitud (de $100K a $1M, de $1M a $10M) añade aproximadamente la misma cantidad de puntos.

Lo mismo con las métricas de Twitter: un proyecto con 50 seguidores y uno con 5,000 son mundos distintos. Entre 50,000 y 500,000 la diferencia ya no es tan crítica. Una escala lineal apilaría todos los puntajes en la parte alta del rango.

Qué NO tiene en cuenta el CM Score

El rating se apoya en datos medibles. Dejamos fuera de la ecuación algunas cosas importantes a propósito:

  • Calidad del código y la arquitectura – imposible evaluar automáticamente
  • Condiciones del airdrop – el proyecto puede cambiar los criterios de participación en cualquier momento
  • Contexto del mercado – en un bear market incluso los proyectos fuertes dan drops flojos

Por eso el CM Score no es una sentencia sino un filtro inicial. Un proyecto con puntaje alto vale la pena mirarlo en detalle. Uno con puntaje bajo – probablemente puedes saltártelo.

Fuentes de datos

No inventamos los números ni los recogemos a mano. Cada métrica se extrae automáticamente de fuentes públicas:

  • Rondas de financiación y tiers de inversores – CryptoRank API
  • Moni Score – getmoni.io (scraping diario, 150 proyectos)
  • Twitter Score – twitterscore.io (scraping diario, 150 proyectos)
  • ROI de inversores – CryptoRank /funds, actualización semanal

Ya sabes cómo funciona. Pásate a la lista y mira los ratings en acción:

Ver airdrops