기업 AI 도입 병목, ‘대화형 분석’으로 풀리나…Qlik·잉거솔랜드가 내놓은 해법

최근 기업들이 인공지능(AI) 도입에 나서고 있지만, 실제 현장에서는 여러 도전 과제가 존재합니다. 특히, AI 모델의 성능이 아닌 데이터가 모델에 적합하게 변환되는 과정에서 병목 현상이 발생하고 있습니다. 이 문제를 해결하기 위한 새로운 접근 방법으로 '대화형 분석'이 주목받고 있습니다. 이미 정제된 데이터를 기반으로 별도의 파이프라인 구축 없이 의사결정을 지원할 수 있는 방법론으로, 기업들이 효과적으로 AI를 활용할 수 있는 가능성을 열어줍니다.

드루 클라크 Qlik 테크놀로지스 최고제품·기술 책임자와 후안 우르타도 잉거솔랜드 비즈니스 인텔리전스·데이터 분석 부사장은 최근 미국 라스베이거스에서 열린 'Qlik Connect 2026' 행사에서 이러한 대화형 분석의 중요성을 강조했습니다. 그들은 기업들이 쌓아온 데이터 거버넌스와 큐레이션 역량을 활용해 대화형 분석을 도입하면, 기존의 대시보드를 보다 직관적이고 효율적으로 개선할 수 있다고 설명했습니다. 이를 통해 기업은 데이터 분석을 보다 손쉽게 수행하고, 신속한 의사결정을 내릴 수 있을 것입니다.

대화형 분석의 장점은 사용자 친화적인 인터페이스와 실시간 데이터 접근성을 통해 분석 결과를 즉각적으로 확인할 수 있다는 점입니다. 이를 통해 복잡한 데이터 처리 과정 없이도 사용자가 원하는 정보를 즉시 확보할 수 있습니다. 이러한 방식은 특히 빠르게 변화하는 시장 환경에서 신속한 대응을 원하는 기업들에게 큰 도움이 될 수 있습니다.

AI의 잠재력을 최대한 활용하기 위해서는 데이터가 올바르게 준비되고 활용될 수 있는 환경이 마련되어야 합니다. 대화형 분석은 이러한 환경을 조성하는 데 기여할 수 있으며, 기업들이 데이터를 기반으로 한 의사결정을 보다 간편하게 할 수 있도록 지원합니다. 더 나아가, 이는 기업의 경쟁력을 향상시키고 지속 가능한 성장으로 이어질 수 있는 기회를 제공합니다.

결국, 대화형 분석은 단순한 데이터 시각화를 넘어 기업의 의사결정 과정을 혁신적으로 변화시킬 수 있는 가능성을 지니고 있습니다. 기업들은 이러한 새로운 접근 방식을 통해 데이터 활용의 효율성을 높이고, AI 도입에 따른 병목 현상을 줄여나갈 수 있을 것입니다.