أستاذ نيويورك يحذر الباحثين من مشاركة الأفكار الأصلية مع أدوات اوبن آي

أثار عالم الرياضيات في جامعة نيويورك، تريستان باكماستر، نقاشاً واسعاً في أوساط تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بعد تحذيره الموجه للباحثين والمبتكرين من مشاركة أفكارهم الأصلية والبحثية مع أدوات شركة OpenAI. يأتي هذا التحذير وسط تزايد الاعتماد على نماذج اللغة الكبيرة في مجالات التشفير والتحليل المالي وتطوير مشاريع الـ DeFi، حيث يخشى الخبراء من تسرب الملكية الفكرية أو استغلال البيانات المدخلة في تدريب النسخ القادمة من هذه الأنظمة.

من جانبها، سارعت شركة OpenAI إلى نفي هذه الادعاءات بشدة، مؤكدة أن سياسات خصوصية البيانات لديها تحمي تماماً المدخلات الخاصة بالمستخدمين والمطورين. وأوضحت الشركة أن البيانات التي يتم جمعها من خلال واجهات برمجة التطبيقات أو الاستخدام التجاري لا تستخدم في تدريب النماذج العامة دون الحصول على موافقة صريحة، في محاولة لتهدئة المخاوف المتزايدة بين الأكاديميين والمبرمجين.

تأتي هذه القضية لتسلط الضوء على المعضلة المستمرة في التعامل مع التقنيات الحديثة، خصوصاً في القطاعات التي تعتمد على الابتكار السريع مثل تقنية الـ NFT وس سوق الـ BTC والـ ETH، حيث تعد السرية السر وراء نجاح أي مشروع جديد. ويرى المتابعون أن المستخدمين بحاجة إلى توخي الحذر عند إدخال معلومات حساسة أو استراتيجيات غير منشورة في أنظمة الذكاء الاصطناعي.

حتى مع نفي الشركات، ينصح العديد من الخبراء القانونيين والتقنيين بضرورة اعتماد سياسات داخلية صارمة في المؤسسات الأكاديمية والشركات الناشئة للتعامل مع أدوات الذكاء الاصطناعي. يبقى السؤال مطروحاً حول مدى قدرة المنظمات على حماية أفكارها في بيئة رقمية تعتمد بشكل أساسي على جمع البيانات وتحليلها باستمرار.