딥시크, 오픈소스 LLM ‘V4’ 공개…추론 메모리 90% 줄였다

중국 인공지능 개발사 딥시크(DeepSeek)가 새로운 오픈소스 대형언어모델(LLM) 시리즈인 ‘V4’를 공개했습니다. 이번 시리즈는 고성능 모델인 ‘V4-Pro’와 경량형 모델인 ‘V4-Flash’로 구성되어 있으며, 메모리 사용량을 대폭 줄이면서도 성능을 높이는 데 중점을 두었습니다. 26일 발표된 V4 시리즈는 특히 ‘전문가 혼합’ 구조를 채택하여, 여러 개의 신경망이 협력하여 작업을 수행하는 방식으로 설계되었습니다.

V4-Pro는 총 1조6000억 개의 파라미터를 자랑하며, 실제로 답변을 생성하는 과정에서는 490억 개의 파라미터만을 활성화하여 사용합니다. 이렇게 함으로써 메모리 사용량을 크게 절감하면서도 높은 성능을 유지할 수 있게 되었습니다. 한편, V4-Flash는 2840억 개의 파라미터를 보유하고 있지만, 추론 과정에서는 130억 개만을 활용하여 더욱 경량화된 성능을 선보입니다.

이러한 구조는 메모리 효율성을 극대화하고, 필요할 때에만 특정 파라미터를 활성화함으로써 연산 비용을 절감합니다. 딥시크는 이를 통해 사용자들에게 보다 경제적이면서도 효율적인 인공지능 솔루션을 제공할 것으로 기대하고 있습니다. 특히 경량형 모델인 V4-Flash는 모바일 환경이나 자원이 제한된 시스템에서도 활용될 수 있어, 다양한 응용 프로그램에 적합할 것으로 보입니다.

딥시크의 V4 시리즈는 기존의 대형언어모델들이 가지고 있던 메모리 사용의 한계를 극복하려는 시도로 풀이됩니다. 이러한 모델들은 인공지능 기술의 발전과 함께 다양한 산업 분야에서 활용될 가능성이 높아지고 있습니다. 특히, 고객 서비스, 콘텐츠 생성, 언어 번역 등에서 그 활용도가 더욱 증가할 것으로 예상됩니다.

인공지능 기술이 빠르게 발전함에 따라, 이러한 혁신적인 모델들은 앞으로의 인공지능 생태계에서 중요한 역할을 맡게 될 것입니다. 딥시크의 V4 시리즈는 이러한 변화의 선두주자로 자리매김할 가능성이 높아 보입니다.